首位登场的演讲嘉宾是腾讯健康咨询总经理朱叶，她以《腾讯AI大健康生态战略》为主题展开深度分享。朱总重点阐述了腾讯如何以AI大模型为引擎驱动医疗行业的数字化转型：其自主研发的混元大模型，凭借超千亿参数规模与超2万亿tokens的预训练语料，构筑起坚实的技术底座。在此基础上，医院可接入DeepSeek大模型形成“双核协同”模式，共同训练专属医疗大模型实现多场景覆盖。此外腾讯健康全周期就诊管理平台贯穿患者诊前、诊中、诊后病历管理全流程，构建起全方位、闭环式的患者管理体系，为医疗服务的智能化升级提供了有力支撑。
接下来的演讲者是中山大学附属第三医院检验科胡波教授，胡教授在感染性疾病、肝脏疾病及肿瘤诊断方向有很深造诣，胡教授以《检验结果互认破局之路——智慧化实验室建设》为题，面对“不同医院、不同仪器的结果要互认，标准、数据、质量三座大山怎么搬”展开介绍。胡教授指出，检验结果互认面临“标准不统一、数据孤岛、质量参差”等核心堵点，样本溯源因此至关重要。而通过AI算法校准检测偏差、搭建跨机构质控云平台，实现试剂、设备、流程的数字化标准统一，再辅以合理的质量管理体系、基于患者数据的实时质控及智能化升级以减少误差，正是破解这一难题的基石，其在疾病筛查预警中亦发挥关键作用。
AI智慧检验实验室在筛查预警中的作用一直是检验科关注的话题，复旦大学肿瘤医院检验科卢仁泉教授就《AI智慧检验实验室在筛查预警中的作用浅析》话题做了解析。卢教授指出：随着检验医学数据量的指数级增长、AI技术通过自动化分析、模式识别与大数据挖掘，显著提升检验效率与结果准确性，同时降低人为误差。尤其在血细胞分类、病理图像判读、多组学数据分析等领域展现出不可替代的优势。
北京数矩医信科技有限公司CEO李建带来题为《数智化时代：IVD企业的决策创新》的分享。由李总主导研发的会议SaaS管理工具，已在众多大型药企中落地应用并发挥实效。凭借对IVD行业的深刻洞察，李总指出：依托数据信息与AI分析模型构建的工具，能够突破常规认知的边界，赋能决策向更客观、高效、精准的方向升级，同时为产品研发战略的制定提供强有力的支撑，推动行业在数智化浪潮中实现决策范式的革新。
随着肺癌的高发和低龄化，肺癌的早诊早治越来越受到重视。圣美生物产品开发总监、医疗器械高级工程师叶莘博士，阐述《人工智能驱动创新CAC-FISH技术在肺癌早诊领域的应用》。
叶博士在演讲中介绍了CAC-FISH技术，该技术为临床提供了安全、无创且高效的肺结节良恶性辅助诊断工具。其价值在于能显著提升肺癌（尤其早期）诊断准确率，降低LDCT筛查假阳性；还可辅助对性质不明的肺结节精准风险分层，指导诊疗决策，避免不必要的随访与有创检查，具有广阔临床前景和重要社会价值。
最后医策科技研发总监韩津演讲的题目是《从像素到精准多模态AI如何重塑病理诊断与药物研发新范式》，韩总介绍了如何打造全球首个“软硬一体”AI+IVD产品矩阵，率先落实“真实世界研究”理念，构建产品－应用－数据闭环。推出了智慧病理远程会诊系统、智能显微镜在线互动系统以及肿瘤MDT多学科协作会诊系统平台等智能化系统平台，同时配套数字扫描仪等硬件产品，形成“诊断工具+协同平台”的一体化系统，实现从核心技术到全场景应用的完整落地。
专题演讲结束，在媒体平台创始人姜婷女士主持下又开启了精彩的访谈内容，对演讲内容做了进一步沟通。面对“人工智能的核心价值是什么”的问题时，与会专家表示：人工智能的核心价值在于提升劳动力效能，兼具节能增效作用。在诊断领域，它能推动诊断窗口前移，助力IVD行业正向发展，此外可协助排查阴性结果，凭借无差别操作有效降低漏诊率。目前只是AI初探，未来发展将不可想象。
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